파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 -최적화(4)
테크닉 067 : 최적 생산 계획이 제약 조건을 만족하는지 확인하자 이전 글에 이어 최적 생산 계획이 제약 조거늘 만족하는지 확인할 것이다. 최적화 문제를 풀 때 가장 주의할 점은 최적화 계산을 한 결과를 이해하지 않고 그냥 받아들이면 안 된다는 것이다. 생산 최적화에...
테크닉 067 : 최적 생산 계획이 제약 조건을 만족하는지 확인하자 이전 글에 이어 최적 생산 계획이 제약 조거늘 만족하는지 확인할 것이다. 최적화 문제를 풀 때 가장 주의할 점은 최적화 계산을 한 결과를 이해하지 않고 그냥 받아들이면 안 된다는 것이다. 생산 최적화에...
테크닉 051~060을 통해 최적의 물류 계획을 세우기 위한 흐름을 배워보았다. 만약 "당신이 가지고 있는 데이터 분석 기술을 이용해서 우리 회사의 경영 현황을 계산해주세요"라는 의뢰를 받으면 그 업무를 어떻게 수행할까? 이 장에서는 몇 개의 라이브러리를 이용해 최적화...
테크닉 056 : 운송 경로 정보를 불러오자 이번 글에는 본격적으로 물류 데이터를 이용해 최적화를 진행해 볼 것이다. # 데이터 불러오기 df_tr = pd.read_csv('data/6장/trans_route.csv', index_col = '공장') df_tr.he...
3부 최적화 6장 물류의 최적경로를 컨설팅하는 테크닉 10 분석 목표 : 물류의 기초가 되는 '운송 최적화'를 검토하고 기초적인 테크닉 배우기 전제조건 각 창고와 공장 구간의 운송 비용은 과거 데이터에서 정략적으로 계산돼 있음 집계 기간은 2019년 1월 1일 ~ 20...
Edwith 강의를 통해 [캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스] 강의를 들었다. 교육 과정에 자전거 수요 예측 강의를 듣고 캐글 실습을 시작하게 되었다. 기초로 진행하기엔 좋은 데이터 분석이라 생각하여 직접 캐글로 진행해보았다. 데이터셋은 아래의 링크에 있다. htt...
저번 시간에 타이타닉 데이터셋으로 EDA까지 진행해보았다. 오늘은 로지스틱 회귀 모델을 이용해 생존자 분류 모델을 만들어보고 성능을 평가해 볼 것이다. 분류 : 생존자 분류 모델 만들기 분류 모델을 위해 전처리하기 학습 데이터셋을 만들기 위해 전처리를 진행할 것이다. ...
타이타닉 데이터를 가지고 데이터 분석을 진행해보려고 한다. 타이타닉 데이터는 데이터 분석이나 머신러닝, 캐글에 대해 알고 있다면 여러 번 들어봤을 법한 입문자용 데이터셋이다. 이 데이터를 가지고 공부한다면 데이터 분석의 전반적인 지식을 쌓는데 많은 도움이 될 것이라고 ...
k fold cross validation으로 하이퍼 파라미터 찾기 ※ Train set / Test set - Test set을 통해 모델의 성능을 검증하고, 하이퍼 파라미터를 설정하게 되면 구축된 모델이 test set에 overfitting 될 수 있다. 일반적으...
