데이터 표준화 요구 사항 수집- 현업 및 개발자로부터 데이터 표준과 관련된 요구 사항을 인터뷰 및 설문 조사 등을 통하여 조사함으로써 전사 데이터 표준 대상 후보를 식별하고 개선점을 도출하는 데 사용할 자료를 마련한다.- 조사 시 현업 및 개발자들이 각자 맡고 있는 담당 영역의 틀에서 벗어나 반드시 전체적인 관점 및 제 3자의 관점에서 기술할 수 있도록 유도한다. 현행 데이터 표준 원칙 분석- 현행 정보시스템에서 적용하고 있는 데이터 표준 원칙 및 데이터 표준을 수집하고, 수집된 자료를 통하여 식별된 데이터 표준의 관리 대상 및 현황을 파악한다. 현행 데이터 표준 원칙 수집- 현행 정보시스템에 적용되고 있는 데이터 표준에 대한 원칙을 수집한다. 현행 데이터 표준 원칙 수집 방법현행 정보시스템 개발 지침..

데이터 표준 관리 도구는 수립된 전사 데이터 표준 정보의 관리, 데이터 표준에 의한 개발 및 유지 보수 지원, 데이터 표준 준수 및 변경 영향도 평가를 담당하는 기능으로 구성된다. 확장된 데이터 표준 관리 도구의 기능데이터 표준 관리 시스템 구성기능명설명데이터 모델 관리데이터 표준 관리 도구를 이용하여 개념, 개괄, 논리, 물리 모델에 대한 조회 및 변경 관리를 하는 기능데이터 표준 관리표준 단어, 표준 도메인 등의 표준 관련 사전을 관리하는 기능데이터 품질 관리데이터 품질 진단 및 분석과 비즈니스 규칙 등을 관리하는 기능OLAP 정보 관리OLAP 시스템에 구현된 메타 정보와 연계하여 관리하는 기능사용자 권한 관리현업 및 IT 사용자에 대한 권한 관리 기능변경 영향도 분석표준 및 모델 변경에 따른 전체 ..

데이터 표준화 정의- 시스템별로 산재해 있는 데이터 정보 요소에 대한 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하여 이를 전사적으로 적용하는 것을 의미한다. 데이터 명칭- 해당 기업 내에서 데이터를 유일하게 구별해 주는 이름이다. 따라서 데이터 명칭에 대한 표준화는 동음이의어 및 이음동의어의 조정을 필요로 한다. 데이터 명칭의 원칙유일성데이터 명칭은 해당 개념을 유일하게 구분해 주는 이름이어야 한다.예) 고객 계좌번호, 고객 구좌번호 > '고객 계좌번호'로 통일업무적 관점의 보편성데이터 명칭은 업무적 관점에서 보편적으로 인지되는 이름이어야 한다. 일반적으로 기업 또는 조직 내의 구성원들이 해당 개념을 지칭할 때 가장 많이 사용하는 업무 용어를 그대로 사용하는 것이 바람직하다.의미 전달의 충분성데이터 ..

데이터 관리 현황 및 개선 방안데이터 활용상의 문제점데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템별 데이터 불일치 발생데이터 정책의 미비로 정보시스템 개발 및 운영 과정상에서 동일한 의미의 데이터를 다른 명칭으로 중복 관리하거나 동일한 명칭의 데이터를 시스템 간에 상이한 로직으로 산출하여 다른 의미로 활용한다.데이터에 대한 의미 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여데이터 명칭, 데이터 정의에 대한 표준 미관리로 인해 새로운 정보 요건이나 정보 요건 변경 시 필요 데이터를 파악하는 데 많은 시간을 낭비하여 정보 사용자에게 적시에 정확한 정보를 제공하는데 어려움이 있다.데이터 통합의 어려움단위 시스템 위주의 데이터 표준을 적용하거나 적용치 않는 경우도 존재하여 전사 데이터웨어하우스 구축 등 전사 데이터에 대한 통..

정보 요구/애플리케이션 상관분석애플리케이션 충족도 분석 매트릭스- 애플리케이션 충족도 분석 매트릭스는 다음 기준에 따라 점검하며, 추가되거나 삭제되어야 할 정보 요구 사항을 도출한다.정보 요구 사항에 따라 발생하는 정보 항목을 생성하는 기본 프로세스가 반드시 존재해야 한다.정보 항목의 상태를 종료시키는 기본 프로세스가 존재해야 한다.생성된 정보 항목은 조회, 수정, 삭제 액션 중 하나가 발생해야 한다.하나의 정보 항목을 생성, 수정, 삭제하는 프로세스의 합은 7개를 초과하지 않는 것이 보통이다. 이를 초과하는 경우에는 올바르게 정의되었는지를 확인한다.수작업으로 정의하거나 조회 전용으로 특별히 정의된 기본 프로세스를 제외한 나머지의 기본 프로세스는 반드시 생성, 수정, 삭제 액션 중의 하나를 수행해야 한다..