빅데이터분석기사 필기 9일차 -2
Part03 빅데이터 모델링 Chapter02 분석기법 적용 Section01 분석기법 1) 인공신경망(ANN) - 인간의 두뇌 신경세포인 뉴런을 기본으로 한 기계학습 기법 범주형 변수 일정 빈도 이상의 값으로 비슷하고 범주가 일정한 구간이어야 함 연속형 변수 입력변수...
Part03 빅데이터 모델링 Chapter02 분석기법 적용 Section01 분석기법 1) 인공신경망(ANN) - 인간의 두뇌 신경세포인 뉴런을 기본으로 한 기계학습 기법 범주형 변수 일정 빈도 이상의 값으로 비슷하고 범주가 일정한 구간이어야 함 연속형 변수 입력변수...
Part03 빅데이터 모델링 Chapter02 분석기법 적용 Section01 분석기법 1) 학습 유형에 따른 데이터 분석 모델 ① 지도학습 : 주어진 데이터에 대해 정답을 부여하고 동일한 정답이 나오도록 분류 또는 새로운 데이터의 정답을 예측하도록 학습 지도학습 - ...
Part03 빅데이터 모델링 Chapter01 분석 모형 설계 Section02 분석 환경 구축 1) R - 통계분석과 자료의 시각화를 위해 개발한 오픈 분석용 프로그래밍 언어 ① 객체지향 언어 : 일반 데이터, 함수, 차트 등 모든 데이터가 객체 형태로 관리되어 효율...
Part03 빅데이터 모델링 Chapter01 분석 모형 설계 Section01 분석 절차 수립 1) 분석 모형 선정 필요성 - 분석 기법 또는 분석 알고리즘을 적용하기 전에 분석 모형에 대한 선정이 필요함 (1) 분석 모형 선정 프로세스 문제요건 정의 또는 비즈니스 ...
Part02 빅데이터 탐색 Chapter03 통계기법의 이해 Section02 추론통계 ● 추론 : 표본을 통해 모집단 특성이 어떠한가에 대해 추측하는 과정 ● 가설검정 : 모집단의 실제값이 얼마나 되는가 하는 주장과 관련해서, 표본이 가지고 있는 정보를 이용해 가설이...
Part02 빅데이터 탐색 Chapter03 통계기법의 이해 Section01 기술통계 ● 기술통계 : 분석에 필요한 데이터를 요약하여 묘사, 설명하는 통계기법 1) 표본추출 모집단 : 관심 대상의 전체집합 표본 : 모집단 속에서 그 일부를 끄집어내어 조사한 결과 표본...
Part02 빅데이터 탐색 Chapter02 데이터 탐색 Section02 고급 데이터 탐색 1) 시공간 데이터 탐색 - 공간적 정보(데이터)에 시간의 흐름(이력정보 등)이 결합된 다차원 데이터를 다루는 것 ① 시간 데이터 : 어느 한 시점에 대한 스냅샷 정보 ② 공간...
Part02 빅데이터 탐색 Chapter02 데이터 탐색 Section01 데이터 탐색의 기초 1) 데이터 탐색의 개요 (1) 탐색적 데이터 분석(EDA : Exploratory Data Analysis) - 수집한 데이터가 들어왔을 때, 다양한 방법을 통해서 자료를 ...
