시스템 구축 관련 명명 규칙- 사내의 시스템 구축과 관련된 명명 규칙을 파악하여 물리 데이터 모델의 각 요소의 내용에 이를 적용해야 한다. 하드웨어 자원 파악CPU중앙처리 장치의 성능과 집중적인 부하가 발생하는 시간 등을 파악한다.MEMORY전체 메모리의 규모 및 시스템이 사용하는 메모리 영역을 포함하여 사용 가능한 메모리 영역을 파악한다.DISK전체 디스크의 크기, 분할된 형태, 형재 디스크 활용률 등을 파악하고 사용 가능한 공간을 확인한다.I/O Controller현재 입/출력 컨트롤러의 성능 및 적절하게 운용되고 있는가를 파악한다.Network네트워크와 관련된 모든 내용을 파악한다.현재 처리 가능한 속도집중적인 부하가 발생하는 시간대동시 접속 최대 가용 사이트 수운영체제 및 DBMS 버전 파악- 데..

물리 데이터 모델 정의- 물리 데이터 모델이란 논리적 모델을 특정 데이터베이스로 설계함으로써 생성된 데이터를 저장할 수 있는 물리적인 스키마를 말한다.- 물리 데이터 모델링은 논리 데이터 모델을 사용하고자 하는 각 DBMS의 특성을 고려하여 데이터베이스 저장 구조(물리 데이터 모델)로 변환하는 것이다. 물리 데이터 모델 의의- 사전에 작성된 논리적 데이터 모델을 각각의 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 특성, 기능, 성능 등을 고려하여 데이터베이스의 물리적인 구조를 작성해 가는 과정이다.- 논리 데이터 모델에서 도출된 내용 변환을 포함하여 데이터의 저장 공간, 데이터의 분산, 데이터 저장 방법 등을 함께 고려하는 단계이다. 논리 데이터 모델-물리 데이터 모델하나의 논리적 데이터 모델로 다른 형태의 물리적..

논리 데이터 모델 품질 검토 개요- 데이터 모델 설계가 완료되면 모델러를 비롯한 이해관계자는 데이터 모델 리뷰 세션을 통해 작성된 데이터 모델의 품질을 검토한다.- 데이터 모델 검토는 개념 데이터 모델링, 논리 데이터 모델링, 물리 데이터 모델링의 각 단계가 수행된 후 각 단계에서 작성된 개념 데이터 모델, 논리 데이터 모델, 물리 데이터 모델에 대해 이루어진다.- 일반적으로 논리 데이터 모델과 물리 데이터 모델은 모든 이해관계자들이 가장 관심을 갖고 검토하는 산출물로, 데이터 모델의 중요성을 생각하면 이 검토 과정이 향후의 모든 공정에 대해 영향을 미칠 수 있는 매우 의미 있는 작업이라 할 수 있다.- 논리 데이터 모델 품질 검토의 목적은 '완벽한 모델'보다 '(조직에) 적합한 모델'의 관점에서 생각해..

이력 관리란?- 데이터는 현재의 프로세스만 처리하고 버리는 것이 아니라 오랜 기간의 데이터를 유지시켜 좀 더 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 밑거름이 되도록 해야 한다. 이력 관리 대상 선정사용자 조사사용자 검증 과정변경 내역을 감시할 필요가 있는가?시간의 경과에 따라 데이터가 변할 수 있는가?시간의 경과에 따라 관계가 변할 수 있는가?과거의 데이터를 조회할 필요가 있는가?과거 버전을 보관할 필요가 있는가?이력 데이터의 종류발생 이력 데이터어떤 데이터가 발생할 때마다 이력 정보를 남겨야만 한다면 이력은 발생 이력이라고 볼 수 있다.이벤트가 발생할 때에만 이력 데이터를 발생하는 방법이 있고, 이력이 발생하지 않더라도 날마다 데이터를 생성하는 경우도 있다.변경 이력 데이터데이터가 변경될 때마다 변경 전과 ..

정규화- 정규화는 논리적 데이터 모델을 일관성이 있고 중복을 제거하여 보다 안정성을 갖는 바람직한 자료구조로 만들기 위해 여러 단계를 거친다.- 1차 정규형에서부터 5차 정규형과 BCNF까지 구성되어 있다.- 대체로 적절하고 일관성을 유지하면서 중복이 없는 논리적 데이터 모델을 구축하는 데에는 흔히 3차 정규형이 사용된다. 정규화의 의미잘 만들어진 데이터 모델이라고 해도 엔티티에 데이터를 삽입, 수정, 삭제할 때 오류가 발생할 개연성을 가지고 있다. 이러한 것들을 변경 이상이라 한다. 여기에는 구체적으로 삽입 이상, 수정 이상, 삭제 이상 등이 있다.변경 이상이 발생하는 엔티티를 그대로 운용하게 되면 데이터가 신뢰할 수 없는 값들로 채워질 가능성이 있다. 즉, 데이터의 일관성, 무결성을 해칠 가능성이 있..