[DAP 전문가 가이드] 4.3.5 논리 데이터 모델 품질 검토

 

 

 

논리 데이터 모델 품질 검토 개요

- 데이터 모델 설계가 완료되면 모델러를 비롯한 이해관계자는 데이터 모델 리뷰 세션을 통해 작성된 데이터 모델의 품질을 검토한다.

- 데이터 모델 검토는 개념 데이터 모델링, 논리 데이터 모델링, 물리 데이터 모델링의 각 단계가 수행된 후 각 단계에서 작성된 개념 데이터 모델, 논리 데이터 모델, 물리 데이터 모델에 대해 이루어진다.

- 일반적으로 논리 데이터 모델과 물리 데이터 모델은 모든 이해관계자들이 가장 관심을 갖고 검토하는 산출물로, 데이터 모델의 중요성을 생각하면 이 검토 과정이 향후의 모든 공정에 대해 영향을 미칠 수 있는 매우 의미 있는 작업이라 할 수 있다.

- 논리 데이터 모델 품질 검토의 목적은 '완벽한 모델'보다 '(조직에) 적합한 모델'의 관점에서 생각해 볼 수 있다.

 

<논리 데이터 모델의 품질 기준>

기준 항목	설명	검토 관점 사례
정확성	데이터 모델이 표기법에 따라 정확하게 표현되었고, 업무 영역 또는 요구사항이 정확하게 반영되었음을 의미함	- 사용자 표기법에 따라 데이터 모델이 정확하게 표현되었는가 - 대상 업무영역의 업무 개념과 내용이 정확하게 표현되었는가 - 요구사항의 내용이 정확하게 반영되었는가 - 업무규칙이 정확하게 표현되었는가
완전성	데이터 모델의 구성 요소를 정의하는데 있어서 누락을 최소화하고, 요구사항 및 업무영역 반영에 있어서 누락이 없음을 의미함	- 모델 표현의 충실성(완성도) - 필요한 항목(엔티티/속성 설명 등)들의 작성 상태 - 논리 데이터 모델링 단계에서 결정해야 할 항목들의 작성 상태(식별자, 정규화, 엔티티/속성의 중복 배제, 이력관리 등)
준거성	제반 준수 요건들이 누락없이 정확하게 준수되었음을 의미함	- 데이터 표준, 표준화 규칙 등을 준수하였는가 - 법적 요건을 준수하였는가
최신성	데이터 모델이 현행 시스템의 최신 상태를 반영하고 있고, 이슈사항들이 지체없이 반영되고 있음을 의미	- 업무상의 변경이나 결정사항 등이 시의적절하게 반영되고 있는가 - 최근의 이슈사항이 반영되었는가 - 현행 데이터 모델은 현행 시스템과 일치하는가
일관성	여러 영역에서 공통 사용되는 데이터 요소가 전사 수준에서 한 번만 정의되고 이를 여러 다른 영역에서 참조, 활용되면서, 모델 표현상의 일관성을 유지하고 있음을 의미함	- 여러 주제영역에서 공통적으로 사용되는 엔티티는 일관성있께 사용되는가 - 모델 표현상의 일관성을 유지하고 있는가
활용성	작성된 모델과 그 설명 내용이 이해관계자에게 의미를 충분하게 전달할 수 있으면서, 업무 변화 시에 설계 변경이 최소화되도록 유연하게 설계되어 있음을 의미	- 작성된 설명 내용이나 모델 표기 등이 사용자나 모델을 보는 사람에게 충분히 이해가 될 수 있고, 모델의 작성 의도를 명확하게 이해할 수 있는가 - 데이터 모델은 유연성을 갖고 있는가