[타이타닉 생존자 분류] - 2

저번 시간에 타이타닉 데이터셋으로 EDA까지 진행해보았다. 오늘은 로지스틱 회귀 모델을 이용해 생존자 분류 모델을 만들어보고 성능을 평가해 볼 것이다. 분류 : 생존자 분류 모델 만들기 분류 모델을 위해 전처리하기 학습 데이터셋을 만들기 위해 전처리를 진행할 것이다. 먼저, age와 embark 피처의 결측치를 채워야 한다. age의 결측치는 평균값, embark의 결측치는 최빈값으로 대체할 것이다. 그리고 각 피처의 계산할 수 없는 값들을 처리하기 위해 원-핫 인코딩을 진행할 것이다. # age의 결측값을 평균값으로 대체 replace_mean = df_train[df_train['age'] > 0]['age'].mean() df_train['age'] = df_train['age'].fillna(re..