[파이썬 실습] 정규화 모델 실습(2)
k fold cross validation으로 하이퍼 파라미터 찾기 ※ Train set / Test set - Test set을 통해 모델의 성능을 검증하고, 하이퍼 파라미터를 설정하게 되면 구축된 모델이 test set에 overfitting 될 수 있다. 일반적으로 하이퍼 파라미터를 탐색하기 위해서 따로 에러 값을 찾는 검증용 데이터셋(validation set)을 사용하게 된다. ※ Train set / Validation set / Test set > K-fold cross validation 모든 데이터셋을 Train에 활용할 수 있다. 정확도를 향상시킬 수 있다. 데이터 부족으로 인한 underfitting을 방지할 수 있다. 모든 데이터셋을 Validation에 활용할 수 있다. 평가에 사..
