더보기 ii 데이터 분석 계획 분석 로드맵 - 단계별로 추진하고자 하는 목표를 명확히 정의하고, 선 후행 단계를 고려해 단계별 추진내용 정렬 ● 분석 로드맵 단계 단계 추진과제 추진목표 데이터 분석체계 도입 - 분석 기회 발굴 - 분석 과제 정의 - 로드맵 수립 - 비즈니스 약점이 무엇인지 식별 - 분석 과제를 정의하고 로드맵 수립 데이터 분석 유효성 검증 - 분석 알고리즘 설계 - 아키텍처 설계 - 분석 과제 파일럿 수행 - 분석 과제에 대한 파일럿 수행 - 유효성, 타당성을 검증 - 기술 실현 가능성을 검증 - 분석 알고리즘 및 아키텍처 설계 데이터 분석 확산 및 고도화 - 변화관리 - 시스템 구축 - 유관 시스템 고도화 - 검증된 분석 과제를 업무 프로세스에 내재화하기 위한 변화관리 실시 - 빅데이..

더보기 i 빅데이터 분석 기획 개인정보보호 - 정보 주체(개인)의 개인정보 자기 결정권을 철저히 보장하는 활동 ● 빅데이터 개인정보 가이드라인 구분 주요 내용 개인정보 비식별화 - 수집 시부터 개인 식별 정보에 대한 철저한 비식별화 조치 - 공개 정보 및 이용 내역 정보는 비식별화 조치를 취한 후 수집, 저장, 조합, 분석 및 제3자 제공 등 가능 개인정보 재식별 시 조치 - 개인정보 재식별 시, 즉시 파기 및 비식별화 조치 민감정보 처리 - 민감정보 및 통신비밀의 수집, 이용, 분석 등 처리 금지 투명성 확보 - 빅데이터 처리 사실, 목적 등의 공개를 통한 투명성 확보 수집정보의 보호조치 - 수집된 정보의 저장관리 시 기술적, 관리적 보호조치 ● 개인정보보호 관련 법령 관련 법규 주요 내용 개인정보 보..

더보기 ⅰ빅데이터 분석 기획 빅데이터 플랫폼 ▷ 빅데이터에서 가치를 추출하기 위해 일련의 과정(수집 > 저장 > 처리 > 분석 > 시각화)을 규격화한 기술 ▷ 특화된 분석(의료, 환경, 범죄, 자동차 등)을 지원하는 빅데이터 플랫폼이 발전하는 추세 ● 빅데이터 플랫폼 구성요소 구성요소 주요 기능 데이터 수집 - 원천 데이터의 정형 / 반정형 / 비정형 데이터 수집 - ETL, 크롤러 EAI 등 데이터 저장 - 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터 저장 - RDBMS, NoSQL 등 데이터 분석 - 텍스트 분석, 머신러닝, 통계, 데이터 마이닝 - SNS 분석, 예측 분석 등 데이터 활용 - 데이터 가시화 및 BI, Open API 연계 - 히스토그램, 인포그래픽 등 ● 빅데이터 플랫폼 데이터 형식..

Part04 빅데이터 결과 해석 Chapter02 분석 결과 해석 및 활용 Section03 분석 결과 활용 1) 빅데이터 분석 방법론 분석기획(Planning) : 분석하려는 비즈니스를 이해하고 분석 목표와 범위를 설정하는 단계 데이터 준비(Preparing) : 프로젝트에 필요한 데이터의 범위와 요건을 정의하고 기준에 맞도록 데이터를 수집, 가공, 준비하는 단계 데이터 분석(Analyzing) : 준비단계에서 확보된 데이터를 이용하여 다양한 분석작업 수행 시스템 구현(Developing) : 설계 및 구현, 시스템 테스트 및 운영 등의 작업 수행 평가 및 전개(Deploying) : 모델의 성능을 유지하고 주기적으로 개선하는 노력을 하기 위해 모델 발전계획 수립, 프로젝트의 성과를 정량적, 정성적으로..

Part04 빅데이터 결과 해석 Chapter02 분석 결과 해석 및 활용 Section01 분석 결과 시각화 1) 데이터 시각화 정의 - 데이터의 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 과정과 기법 - 이미지와 도표 등으로 표현하여 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것을 목적으로 함 ▶ 데이터 시각화 유사 개념 연관 개념 내용 정보 시각화 추상화된 데이터를 사람이 인지하기 쉽도록 시각화하여 표현하는 것 시각적 분석 상호작용이 가능한 시각적 인터페이스를 사용해 분석적 추론을 진행하는 과정 정보 디자인 정보를 효과적으로 전달하기 위한 수단 인포그래픽 복잡한 수치나 글로 표현되어 있는 정보와 지식을 한눈에 파악할 수 있도록 시각적으로 표현하는 것 ▶ 데이터의 유형 유형 특징 범주형..