빅데이터분석기사 필기 2일차 -2

Part01 빅데이터 분석 기획

Chapter01 데이터 분석 계획

Section02 분석 방안 수립

 

 

1) 데이터 분석의 정의

 - 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형, 비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무

 

 

2) 데이터 분석 기획

 - 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 작업

 

 

 (1) 분석 기획의 특징 

   ① 분석 대상과 방법에 따른 분류

데이터 분석 주제 유형

 

 

   ② 목표 시점에 따른 분류

단기적 접근 방식(과제 중심적 접근)	- 당면한 과제를 빠르게 해결하기 위한 목적 - Quick-Win 방식으로 분석
중장기적 접근 방식(마스터 플랜 접근)	- 지속적인 분석 문화를 내재화하기 위한 목적 - 전사적으로 장기적 관점에서 과제 도출
혼합 방식	- 마스터 플랜을 수립하고 장기적인 관점에서 접근하는 것이 바람직 - 분석의 가치를 증명하고 이해관계자들의 동의를 얻기 위해 과제를 빠르게 해결하여 그 가치를 조기에 체험시킴

 

 

3) 분석 과제 우선순위 선정 및 조정

  ① 포트폴리오 사분면 분석 기법 활용

포트폴리오 사분면

 

• 가장 우선적으로 분석 과제 적용이 필요한 영역은 3 사분면
• 우선순위가 낮은 영역은 2 사분면
• 적용 우선순위 기준을 시급성에 둘 경우 순서 : 3 > 4 > 2
• 적용 우선순위 기준을 난이도에 둘 경우 순서 : 3 > 1 > 2

 

4) 하향식 접근 방식(Top Down Approach)

- 문제가 주어지고 이에 대한 해법을 찾기 위하여 각 과정이 체계적으로 단계화되어 수행하는 방식

         

◈ 문제 탐색 단계 > 문제 정의 단계 > 해결방안 탐색 단계 > 타당성 평가 단계

 

 

5) 상향식 접근 방식(Bottom Up Approach)

- 문제의 정의 자체가 어려운 경우 데이터를 기반으로 문제의 재정의 및 해결방안을 탐색하고 이를 지속적으로 개선하는 방식

 

 (1) 상향식 접근 방식의 특징

• 다량의 데이터 분석을 통해 왜(Why) 그러한 일이 발생하는지 역으로 추적하면서 문제를 도출하거나 재정의할 수 있는 방식
• 데이터를 활용하여 생각지도 못했던 인사이트 도출 및 시행착오를 통한 개선이 가능

 

 

 

참고도서 : 이기적 빅데이터분석기사 필기